Kaj pravi robot? O čem govorijo roboti? Kako umetna inteligenca komunicira z ljudmi in sama s seboj. Stroji že krojijo naše vsakdanje življenje
Miniaturna govoreča robota SOTA in COMMU podjetja Vstone sta bila včeraj predstavljena na razstavi v Tokiu. Ustvarjalec Hiroshi Ishiguro verjame, da so glasovi njihovih otrok ključ do komunikacije z ljudmi.
Novosti so predstavili tisti, ki so zasloveli že lani in jih je težko ločiti od ljudi.
Roboti Otonaroid, Kodomoroid, SOTA in COMMU. Foto: japantimes.co.jp
Razvilo podjetje Vstone in njeni partnerji Sota in CommU- miniaturni roboti z višino približno 30 cm in težo 900 gramov. Lahko se pogovarjajo med seboj in z ljudmi, njihovi glasovi pa so podobni otroškim. Video prikazuje pogovor med roboti:
Ustvarjalec robotov Hiroshi Ishiguro meni, da otroški govor je ključ do pogovora.
Kljub dejstvu, da se robotika aktivno razvija, sistemi, ki lahko vodijo pogovor z osebo, niso dobro razviti. Šibki člen tovrstnih sistemov so sistemi za prepoznavanje govora. Na primer, roboti pogosto težko razumejo, kaj ljudje govorijo, ko je v ozadju hrup. Težave so povezane tudi s spremembami v dinamiki govora ljudi.
V predstavljenem razvoju je poleg izboljšanih algoritmov za prepoznavanje govora implementiran nov pristop - ljudje se pogovarjajo z več kot enim robotom hkrati. Ljudje se različno odzivajo, ko sodelujejo v pogovorih, kjer se roboti pogovarjajo tako z roboti kot z roboti. V takih primerih se poskušajo prilagoditi maniri robotov in ustvari se občutek odkritega pogovora.
Tako kot odrasli pripovedujejo otrokom
Hiroshi Ishiguro poroča:
ko otroci res ne razumejo, kaj odrasli govorijo, odrasli svoj govor in obliko pogovora prilagodijo tako, da jih otroci razumejo.
V promocijskem videu Sota in CommU pozdravita žensko domov. Roboti se z njo pogovarjajo o vremenu in se skupaj učijo angleško.
Sota zgrajen na platformi Intel Edison, ima module Wi-Fi in Bluetooth, kamero, zvočnik in mikrofon. Morda bo naprodaj aprila letos. Pričakovana cena je približno 852 dolarjev.
CommU je bolj zapleten robot in je trenutno v razvoju. Ima premične veke in 14 osi gibanja, za razliko od Sote, ki jih ima samo 8. Temelji na , ima priključke HDMI in USB.
Banke začenjajo uporabljati robote za komunikacijo s strankami in od njih zahtevati poplačilo dolgov. Umetna inteligenca se ne zameri in ne krši zakonov, njene storitve pa so cenejše od človeškega dela
»V množični zavesti so izterjevalci izbijači s spajkalniki, za katere ni napisan zakon,« pravi Sergej Markov, direktor IT podjetja »Active Business Collection« (»AktivBK«). — Seveda je stereotip daleč od resničnosti in glavno orodje zbiratelja je telefon. Toda delo je stresno: dolžniki si pogosto dovolijo žaliti operaterje. Vsi smo ljudje in obstaja tveganje, da bo neizkušen operater odletel od ročaja in se odzval enako.«
Hčerinska družba Sberbank AktivBK je razvila sistem na osnovi umetne inteligence, ki vodi kulturni dialog z dolžnikom in izbira odgovore na podlagi povedanega na drugi strani linije. To pomaga odpraviti človeški dejavnik in se izogniti globam za kršitev zakona. Možno je, da bodo takšni robotski zbiralniki v bližnji prihodnosti postali vseprisoten pojav.
Dolgovi in boti
Avtomatizacija dela s strankami je opazen trend na bančnem trgu, a zaenkrat umetna inteligenca praviloma pomaga le pri obdelavi dohodnih klicev.
Klepetalne robote, ki znajo samodejno pisno odgovoriti na podobna vprašanja, aktivno uporabljajo številne agencije za izterjavo in banke. Aplikacijo s takimi funkcijami je na primer razvila agencija Sentinel Credit Management (v lasti Alfa Bank). Bot lahko stranki sporoči vse informacije o dolgu, opomni stranko na datum naslednjega plačila v obliki potisnega obvestila, daje možnost izbire zneska plačila in datuma njegovega plačila ter posreduje bolj zapletena vprašanja, prejeta v klepetu operaterju. Podoben produkt se je pojavil pri agenciji Kredixpress Finance - ima klepet, možnost klica operaterja in funkcijo spletnega plačevanja.
Na tem področju obstajajo tudi nestandardne rešitve: na primer na vprašanje "kako si?" Klepetalni robot spletne blagajne Modulbank podjetniku pošilja ažurne finančne podatke – odpiralni čas poslovalnice, število čekov, prihodek itd.
Leta 2012 je podpredsednica Sberbank Svetlana Sagaidak povabila menedžerje, da ustanovijo in vodijo zbirno "hčerinsko družbo" največje banke v državi ("AktivBK" je v 100-odstotni lasti Sberbank). "Zadali smo si nalogo privabiti napredne tržne tehnologije pri upravljanju izterjave zapadlih dolgov in želeli smo ustvariti lastno platformo za testiranje takšnih tehnologij," je za RBC pojasnila tiskovna služba Sberbank.
Sprva hčerinska družba sodeluje s Sberbank pod tržnimi pogoji in prejme približno polovico problematičnih dolgov posameznikov. Hkrati podjetje nenehno tekmuje z zasebnimi agencijami, med katere se porazdeli preostali del dolgov Sberbank. "Tukaj se nam res nihče ne smili," pravi Teplitsky. "Če bi nam dali celoten dolžniški portfelj, bi se zelo hitro spremenili v debele pijavke."
Da bi prihranili denar, so upravitelji ustvarili inteligentni sistem CRM, ki določa, v katerem časovnem pasu živi stranka, upošteva spol, starost, zaposlitev dolžnika in statistiko prejšnjih klicev. Analiza vseh teh dejavnikov skupaj vam omogoča, da najdete optimalen čas za klicanje in poveča število uspešnih pogajanj z dolžnikom za 2-3%. "Glede na ogromen obseg pogajanj se ta malenkost spremeni v zelo resen denar," pravi Markov.
Sergej Markov in Dmitrij Teplitski (Foto: Vladislav Shatilo / RBC)
V povprečju agencija prejme provizijo v višini 5-20% zneska vrnjenega dolga. Trenutno AktivBK že sodeluje s 27 bankami (Otkrytie, B&N Bank itd.), To področje predstavlja približno 25% strukture prihodkov podjetja. Še ena četrtina prihodkov je izterjava dolgov, odkupljenih od upnikov po cesijski pogodbi, glavni promet - približno 50% - pa zagotavlja delo z dolžniki Sberbank. Po podatkih SPARK je prihodek AktivBK v letu 2016 znašal 990 milijonov rubljev, čisti dobiček - 375 milijonov V državi je približno 1 tisoč operaterjev.
Zbirajte v skladu z zakonom
Od 1. januarja 2017 delo zbirateljev ureja zakon "O varstvu pravic in zakonitih interesov posameznikov pri opravljanju dejavnosti za odplačilo zapadlih dolgov" (230-FZ). Upnikom je naložil resne omejitve. Tako lahko zbiralec po novem pokliče dolžnika največ osemkrat na mesec, ob delavnikih od 8. do 22. ure, ob vikendih - od 9. do 20. ure, nima pravice uporabljati skrite telefonske številke in komunicirati s prijatelji in sorodniki neplačnik itd. Kljub impresivnemu seznamu prepovedi pa novosti niso pripomogle k belitvi trga, pravi odvetnik Ivan Khapalin: »Vse naštete prepovedi je mogoče izpeljati že z razlago ustave, zato je 230-FZ pravila preprosto zbral v ločen zakonodajni akt. .” »Zakon je bil resen udarec za celoten trg: število telefonskih klicev se je močno zmanjšalo, kar je povzročilo množična odpuščanja operaterjev,« trdi Sergej Markov iz AktivBK. "In črni zbiralci še naprej grozijo dolžnikom."
Klepetalni roboti in robotski klicniki imajo pomembno prednost – zakon jih uvršča med avtoinformatorje in omogočajo izterjevalcem, da obidejo prepoved komuniciranja z dolžniki več kot dvakrat na teden, poudarja Aleksander Kulikov, namestnik direktorja za regionalni in mednarodni razvoj Evropskega sklada Pravna služba. Avtoobveščevalnik lahko dolžnika vznemirja do štirikrat na dan.
Reševalna nevronska mreža
Vzporedno z glavnimi zbirateljskimi dejavnostmi je AktivBK razvijal lasten sistem za prepoznavanje človeškega govora. »Prej je nadzor kakovosti dela operaterjev potekal ročno s poslušanjem pogovorov. Vendar je nemogoče poslušati vse pogovore in v enem od tisoč pogovorov se lahko zgodi nekaj, kar bo naredilo konec ugledu podjetja,« pravi Sergej. Poleg tega so operaterji, ki so upravičeni do bonusa za število uspešnih pogajanj, pogosto po pogovoru v sistemu navedli »obljubo plačila«, medtem ko dolžnik v resnici ni obljubil ničesar. Sistem za prepoznavanje govora preprečuje takšne trike: pretvori tok besed v besedilo, poišče besedne zveze, ki jih zahteva scenarij, ali obratno, prepovedane besedne zveze in ustvari povzetek: kako uspešen je bil pogovor in kakšna je napoved za prihodnje vedenje neplačnika.
Do začetka leta 2016 je bila tehnologija pripravljena in delovala. Markov ga je predstavil upravnemu odboru Sberbank, katerega člani so svetovali, naj izdelek "prilagodijo" in ustvarijo robotskega zbiralnika, ki lahko ne samo prepozna, ampak tudi sintetizira govor. Pripravili so načrt, po katerem naj bi razvoj trajal dve leti in pol. Ampak tam ga ni bilo.
Sergej Markov in Dmitrij Teplitski (Foto: Vladislav Shatilo / RBC)
Na enem od sestankov v Sberbank je govorilo rusko podjetje, ki je predlagalo razvoj in prodajo Sberbank lastnega robotskega zbiralnika. Konkurent AktivBK je pokazal demo različico tehnologije in obljubil, da bo končni izdelek banki prodal v enem letu. »Bil sem na tistem sestanku in hudič me je potegnil, da bomo v dveh tednih naredili enak demo, v enem letu pa končni izdelek, le da bo veliko cenejši,« se spominja Sergej. "Na koncu smo porabili dva tedna za beganje okoli stropa, vendar smo izpolnili rok." Že v začetku leta 2017 je zbiralnik robotov opravil prve teste znotraj ActiveBK.
Od zunaj sistem deluje takole: mladenič ali dekle kliče dolžnike; Klicatelj navede dolžnikov priimek, ime in patronim ter prosi za potrditev njegovega rojstnega datuma. Če se podatki ujemajo s tistimi v bazi, glas sporoči višino dolga in opozori na posledice neplačila. Hkrati robot vodi dialog z dolžnikom, odgovarja na njegova vprašanja, in če sogovornik prekine zbiralca, prosi, da posluša do konca. To je glavna razlika od desetine že obstoječih programov - sistem ne izgovori le vnaprej napisanega besedila, ampak "razmišlja", kako voditi pogovor glede na pripombe sogovornika. In šele če pogovor zaide v slepo ulico, robot (in to je bil on) preklopi pogovor na živega operaterja.
Tehnično je zbiralnik robotov iz AktivBK več ponavljajočih se (s povratnimi informacijami) nevronskih mrež, usposobljenih za delovanje po scenariju s tisočimi možnimi scenariji za razvoj dialoga. Da bi sistem deloval, operaterji poslušajo na stotine ur resničnih pogovorov in govorni tok oskrbijo s podnapisi, na katerih se nato uri nevronska mreža. "Robot je sestavljen iz treh glavnih blokov," pojasnjuje Sergej. »Prvi je sistem za prepoznavanje govora sogovornika, drugi je sistem za sintezo govora, ki omogoča robotu, da govori, tretji pa je poslovna logika, ki določa pomen tega, kar je povedal dolžnik.«
Po besedah ustvarjalcev robota tehnologije s takšno funkcionalnostjo še ni bilo na trgu. »Posebno se IT-orodja za izboljšanje učinkovitosti zbiralcev že dolgo aktivno uporabljajo tako v klepetalnih robotih kot v sistemu interaktivne glasovne interakcije (IVR),« potrjuje Dmitry Pesotsky, vodja promocije rešitev za kontaktne centre v CROC-u. — Druga stvar je zbrati vse te tehnologije v kompleksen izdelek in najti svojo nišo na trgu. V tem pogledu so kolegi naredili korak naprej.”
"Železo namesto možganov"
Po besedah Sergeja Markova je bila avgusta 2017 učinkovitost robotskega zbiralnika za 24% višja kot pri operaterjih v živo - tako da so dolžniki veliko pogosteje plačali zapadla plačila v dveh tednih po klicu stroja kot po komunikaciji z operaterjem. »Nemogoče je razjeziti robota – namesto možganov ima kos strojne opreme. Tudi če se dolžnik obnaša napačno, robot ne bo užaljen in se ne bo odzval enako - preprosto nima takšnih izrazov v scenariju,« pravi Teplitsky.
Zdaj robot zbiralec kliče majhen del dolžnikov Sberbank: od 250 tisoč klicev, ki jih opravi podjetje na dan, umetna inteligenca predstavlja nekaj sto pogovorov. Od avgusta AktivBK servisira tudi nekatere klice v pomoč uporabnikom banke. »Zdaj ne le odplačujemo dolgove, ampak smo končno začeli delati nekaj dobrega,« se smeji Markov.
Dopisnik RBC se je pogovarjal z robotom AktivBK - glas zveni mehanično, vendar sistem dejansko prepozna pripombe, naslovljene nanj. Poskus, da bi robotu pojasnili, da ima novinar trenutno težave v službi in da še nekaj časa ne bo mogel plačati, pa je bil neuspešen – robot ni razumel in se je poslovil. Po mnenju samih razvijalcev je robot še vedno "surov": ne prepozna vseh besednih zvez in pogosto konča pogovor s preusmeritvijo klica na operaterja v živo. Tudi če tehnologija doseže novo raven, robot ne bo mogel voditi kompleksnih pogajanj – namenjen je le prvemu informativnemu klicu, potrjujejo v Sberbank. »Operaterji sami so zdaj znižani na raven robota: med prvim klicem morajo ponavljati iste fraze,« pravi Teplitsky. "Robot bo ljudi rešil ogromnega deleža rutinskega dela, ki ne zahteva intelektualnega napora."
Po izračunih Sergeja Markova so stroški dela robota skoraj trikrat nižji od stroškov dela operaterja: minuta avtomatskega pogovora stane AktivBK 2,7 rublja, minuta dela operaterja 6,5 rublja. (vendar ti izračuni ne upoštevajo začetne investicije v razvoj bota). V prihodnjem mesecu bodo začeli prodajati storitve zbiranja robotov tretjim bankam: po Teplitskyju so sporazumi s tremi "največjimi bankami v državi" že v fazi podpisa.
Za večjo učinkovitost avtomatiziranih klicev namerava agencija uvesti tudi čustveno označevanje pogovorov. »Človek na primer lahko reče: ja, plačal bom. Ali morda: ja, zdaj bom plačal. Nabor besed je podoben, pomen pa diametralno nasproten,« pojasnjuje Sergej. Naslednji korak je izdelava novega sistema z delovnim naslovom »kiborg zbiralec«, ki bo operaterju pomagal pri vodenju kompleksnih pogajanj (z analizo dialoga in prikazovanjem informacij o dolžniku in drugih namigov na monitorju na spletu).
"Ne pretvarjamo se, da bi človeka zamenjali s strojem - to je popolnoma nemogoče," pravi Sergej. "Strojno učenje nam bo odvzelo nekaj delovnih mest, ustvarilo pa jih bo še več, saj bo človeško delo postalo pametnejše." Šef Sberbank German Gref je bolj odločen - do leta 2025 bo v banki odpustil polovico od 330 tisoč zaposlenih.
Pogled od zunaj
"Tehnologija bo pobelila trg in ljudi rešila rutine"
Konstantin Ordov, profesor oddelka za finančno upravljanje Ruske ekonomske univerze. G.V. Plehanov
»Potreba po robotskem zbiralcu je bila posledica niza kazenskih povračil med izterjevalci in dolžniki. Senca na zbirateljsko dejavnost je zakonodajalce prisilila v zaostritev zahtev na trgu, kar je zbirateljsko dejavnost postavilo na prag dobičkonosnosti. Poceni alternativa človeškemu delu je v takih razmerah pravi božji dar.
Včasih imate občutek, da so skripte, ki jih je razvila Sberbank, že vse svoje zaposlene spremenile v robote, tako da sogovornik zamenjave morda ne opazi. Toda glavna stvar pri tem je, da robot ni sposoben čustev, nemogoče ga je "skušati" v agresijo, v njem vzbuditi usmiljenje. Vse to bistveno poveča učinkovitost robotskega zbiralnika.”
“V dveh do treh letih bodo tretjino pogovorov z dolžniki opravljali roboti”
Dmitry Pesotsky, vodja promocije rešitev za kontaktne centre v CROC
»Tehnologije, ki temeljijo na umetni inteligenci, so zelo obetavna niša: v dveh do treh letih bo 30–35 % komunikacije s strankami bank in agencij za izterjavo potekalo z uporabo umetne inteligence. Vendar se te tehnologije še vedno razvijajo na ravni hype. Robot ni univerzalen: njegova največja konverzija bo v fazi mehke izterjave, ko je znesek dolga še majhen. Tukaj vas bodo roboti spomnili na dolg. S stranko, ki je prešla na kategorijo trdega zbiranja, se mora pogovarjati izkušen operater, ki lahko čim bolj fleksibilno strukturira dialog.«
"Roboti bodo zamenjali izterjevalce, tako kot so nadomestili zaposlovalce in odvetnike"
Alexander Trifonov, solastnik pravne službe 48Prav.ru
»Robot zbiralnik je absolutno delujoča in obsežna zgodba. Očitno bo ta tehnologija močno izpodrinila zbirateljska podjetja, katerih osebje sestavljajo samo operaterji v živo. Dokaz za to so roboti odvetniki in roboti zaposlovalci, ki že uspešno konkurirajo človeškim specialistom. Tudi prihranki so očitni: stroški razvoja programske opreme so res visoki, vendar bo njeno delovanje v nekaj letih ne le povrnilo stroške, temveč tudi povečalo marže z znižanjem stroškov plač.«
Pisci znanstvene fantastike so pred desetletji izumili robote, vendar se pametni kovinski ljudje nikoli niso pojavili na naših ulicah. Marsikaj stoji na poti do uresničitve vaših sanj. Vključno s človekom samim
Neuniverzalni pomočniki
Srčkana bitja iz najnovejše plastike in zlitin morajo po mnenju ljudi opravljati težko ali dolgočasno delo: iti v trgovino, pomivati posodo, sesati, delati domače naloge z otroki in se pogovarjati z babico o vremenu. Če bo treba, bodo potrdila odnesli na banko in lastnika odpeljali v službo.
Vsako od teh dejanj samo po sebi ne zahteva veliko truda, skupaj pa vzamejo veliko časa, zato morajo biti gospodinjski roboti univerzalni.
»Danes so v laboratorijih roboti, ki lahko rešujejo več nalog vzporedno, vendar so, prvič, v vsakem trenutku zaposleni samo z eno od njih, in drugič, ne morejo samostojno izbrati, kateri nalogi bodo dali prednost. Še več, roboti sploh ne razumejo, česa v določeni situaciji ne smejo storiti.««pojasnjuje višji predavatelj na šoli za računalništvo v Birminghamu in specialist za umetno inteligenco Nick Hawes.
Za sesanje stanovanja potrebuje robot en algoritem, za odhod v trgovino - drugega in oba morata biti registrirana v elektronskih "možganih". Majhna sprememba parametrov, če ni bila določena na začetku, na primer zamenjani oddelki s hrano v trgovini, onemogoči nalogo. Stroj izvaja samo prednastavljene ukaze in se ne more »zavedeti«, da dejansko vse v trgovini ostaja isto. "Ena od rešitev problema je ustvariti nekakšno družbeno omrežje za robote, kamor bodo nalagali podatke, pridobljene v novih situacijah, drugi roboti pa jih bodo lahko prenašali.", pravi Nick.
Omejen um
Druga lastnost, ki jo bodoči pisatelji pripisujejo robotom poleg vsestranskosti, je fantastična inteligenca. Odkar je bila ustvarjena IBM računalnik Temno modra premagal enega največjih šahistov na planetu Garija Kasparova, mnogi mislijo, da so stroji po inteligenci prehiteli ljudi. Superračunalniki in procesorji v mobilnih telefonih, ki izvajajo na tisoče operacij na sekundo, to prepričanje krepijo. Toda v resnici se ljudje nimajo česa bati.
|
Nao opremljen s procesorjem Intel Atom, kot preprosti netbooki |
Um robotov je omejen s tako imenovanim problemom pomena. »To je velik problem v robotiki, pravi Hoz. — Roboti ne razumejo, kaj pomeni "cvet" ali "nebo" ali kaj drugega. Še huje, ljudje sami ne vedo, kaj je pomen - samo razumejo ga, to je vse.". Stroj se lahko nauči, da je predmet s štirimi nogami s sedežem in naslonom stol, vendar mu pomen pojma "stol" ni dostopen. Zato je malo verjetno, da bo robot prepoznal dizajnerski stol brez nog in z deljenim hrbtom, kljub temu, da človek s tem ne bo imel težav.
»Ljudje ustvarimo ogromne baze podatkov, v katere beležimo vse možne pomene besed. A to je le delna rešitev: če je to, o čemer govorite, v bazi podatkov, vas bo robot razumel. Kaj pa, če besede ni? Obstaja še en pristop, pri katerem se roboti učijo pomena skozi izkušnje. Ampak spet, naučili se bodo le pomena tistih pojmov, s katerimi so se osebno srečali.«, pravi Nick Hawes.
|
Antropomorfizem- zahrbtna stvar. Če je robot zelo podoben človeku, vendar so nekatere lastnosti še vedno drugačne, se ljudje začnejo gnusiti. Ta pojav se imenuje "čudna dolina" (neznanska dolina ). Izraz je leta 1970 skoval japonski robotik Masahiro Mori. Sprva je bila zavrnitvena reakcija razložena s posebnostmi človeške psihe, leta 2009 pa so znanstveniki iz Princetona pokazali, da se opice obnašajo na popolnoma enak način. To pomeni, da ima strah pred navidezno enakimi, a nekoliko različnimi bitji resno evolucijsko podlago. Možgani te razlike zaznavajo kot znak slabega zdravja in skušajo omejiti stik s potencialno nevarnim predmetom. Na fotografiji: srčkani roboti so zelo nizki - njihova višina je 58 cm |
TEŽAVE Pomanjkanje želja
Morda najbolj od vsega se ljudje bojijo, da se bodo roboti nekega dne naveličali ubogati ljudi in bodo zavzeli svet. Možnost je malo verjetna ne le zato, ker roboti ne razumejo pomena besed "prevzeti" in "svet". Veliko bolj prepričljiv razlog je, da doslej inženirjem robotom ni uspelo omogočiti zavesti. Ta težko definiran koncept daje ljudem svobodo izbire in želje, vključno s svetovno prevlado.
»Ne razumemo še, kako se oblikuje zavest pri ljudeh, kar pomeni, da je ne moremo reproducirati v robotih. Po mojem mnenju je bistvo v tem, kako natančno so različni deli možganov povezani med seboj. Če bomo to kdaj ugotovili, bomo morda lahko posnemali strukturo možganov in robotom omogočili zavest.«, meni Hoz.
|
Številna dejanja, ki od osebe ne zahtevajo napora, so za robote nemogoča. Mehanska bitja težko izračunajo moč svojega prijema, ko se rokujejo ali primejo kaj lomljivega, zelo slabo hodijo in sploh ne morejo teči. Na letnem prvenstvu v robonogometu RoboCup igralci se gibljejo s hitrostjo približno 3 m/s (10,8 km/h), najboljši nogometaši pa imajo namesto nog kolesa ali gosenice. Dvonožnim robotom je zelo težko vzdrževati ravnotežje, pri hoji procesor izračuna vsak korak in natančno določi, kako porazdeliti težo. Najbolj stabilni v gibanju so bili na primer roboti s štirimi okončinami, ki jih je ustvarilo podjetje Boston Dynamics v sodelovanju z Laboratorijem za reaktivni pogon NASA"velik pes", Velik pes (na sliki). Bitje na gibljivih tacah lahko hodi po ravnem, pesku, snegu in plitvih vodnih telesih, pleza po gorah in pri tem na svojem "hrbtu" vleče do 150 kilogramov teže. Ni ga tako enostavno podreti na tla: v predstavitvenih videih inženirji robota brcajo z nogami, a še vedno ostaja na vseh štirih. |
VADITE Stroji, ki ne razumejo pomena besed in nimajo zavesti, ne bodo mogli nadomestiti ljudi, kjer je treba delovati zunaj šablone, četudi je ta kompleksna. Na primer, čeprav roboti ne poznajo strahu, se ne bojijo bolečine, lahko obstajajo brez kisika in vode ter prenesejo ekstremne temperature – so zelo slabi astronavti. »Informacijo, ki jo rover zbira tri mesece, bi človek prejel v treh urah, pojasnjuje Nick. »Ljudje z Zemlje pogledajo telemetrijo in napravi pošljejo navodila, koliko centimetrov naj prepotuje, kateremu kamnu naj se približa, katero orodje naj uporabi. Človek bi vse te odločitve sprejel v delčku sekunde.". V povprečju signal potuje od Marsa do Zemlje v približno 15 minutah (in prav toliko nazaj), vendar komunikacija zaradi motenj ni vedno mogoča. Zato bi bil "izpušni plin" že pri kratkem človeškem potovanju na Mars stokrat večji od več robotskih misij, od katerih je vsaka trajala leta. Rekorder med marsovskimi stoletniki, rover Opportunity, je v več kot 10 letih po Rdečem planetu prepotoval le 40 kilometrov.
Da, roboti dobro štejejo, so močni, vzdržljivi in delajo brez prekinitev za spanje in hrano. Toda, paradoksalno, stroji se ne bodo pojavili kot univerzalni pomočniki, dokler ne bodo postali bolj humani in pridobili zavesti (ali morda duše).
Foto: Diomedia (x6), PAL Robotics SL (x2), DARPA
Že v 18. stoletju so nekateri evropski filozofi in pedagogi, ko so govorili o svetli prihodnosti, trdili, da bodo nekega dne stroji prevzeli težko in ponižujoče delo služabnikov. Dolgo časa so se te sanje zdele nemogoče. Da, od nekega časa so roboti začeli aktivno nadomeščati ročno delo. Toda do nedavnega se nam je že sama možnost, da človek komunicira s strojem, zdela fantastična. Za eksperimentalne namene so seveda nastali »pametni« govoreči stroji, ki so bili sposobni posnemati človeški govor in izvajati nekakšne glasovne ukaze, podobno kot v znanstvenofantastičnih filmih. A vse to smo dojemali kot zabavo.
Pred kratkim pa se je izkazalo, da »govoreči« roboti sploh niso šala. Poleg tega lahko ogromen pojav takšnih naprav resno vpliva na gospodarske razmere, saj lahko robot, ki prepozna človeški govor, izpodrine velik seznam poklicev. To pomeni, da lahko stroj nadomesti človeka ne samo tam, kjer se uporablja ročno delo, ampak tudi tam, kjer se pojavlja komunikacija med ljudmi. In takšnih področij je kar nekaj.
Direktor družbe Family Group Andrey Zavorin je delil svoje dosežke na področju IT tehnologij. Govorili smo o "govorečih" robotih. Kot je poudaril govornik, se je njegovo podjetje s primerom, imenovanim "govorne tehnologije", srečalo šele leta 2017.
»Skratka, na ruskem trgu se z govornimi tehnologijami ukvarja le približno ducat podjetij in več korporativnih oddelkov. Na splošno se je trg govornih tehnologij pojavil šele novembra 2016, potem ko so znani velikani - Google, Yandex, Amazon - odprli več knjižnic, ki omogočajo zelo kakovostno prepoznavanje govora,« je opozoril Andrej Zavorin.
Po predstavljenih podatkih sposobnost robotov za prepoznavanje človeškega govora vztrajno narašča. Tako je bila leta 1996 stopnja razpoznavnosti govora 84-odstotna, leta 2016 pa že 94-odstotna. Letos lahko govorimo že o 97 odstotkih. Po besedah Andreja Zavorina danes umetna inteligenca napreduje na tem področju preprosto fantastično. Če se bo takšen tempo nadaljeval, se bo v letu ali dveh po njegovem prepričanju proces prepoznave govora zelo približal človeški ravni.
Kako so novosibirski razvijalci izkoristili to tehnično priložnost? Na podlagi govornih tehnologij so poskušali izdelati specifične produkte za množično komunikacijo s strankami. Kot vemo, je dandanes zelo težko priti na primer do recepcije lokalne klinike, da bi se naročili k zdravniku. Mislim, da so se mnogi srečali s situacijo, ko je telefon, ki ga potrebujemo, nenehno zaseden. Včasih traja pol dneva, da ti nekdo odgovori na drugi strani linije. Na isto situacijo naletimo, ko poskušamo odčitati števce stanovanjskih in komunalnih storitev. Ta »dogodek« se zgodi v strogo določenem obdobju, ko se pri javnih službah naberejo ogromne čakalne vrste. In če vzamete storitve, kot je Rostelecom, so tamkajšnji operaterji včasih tako zasedeni, da jih morate »klicati« več dni.
»Ko se soočimo z velikim številom koničnih komunikacij in obremenitvami klicnega centra,« pojasnjuje Andrej Zavorin, »se takoj pojavi problem avtomatizacije. Pravzaprav smo ustvarili bota za glasovni klepet, ki vam omogoča ustvarjanje "pametnih dialogov" na podlagi obstoječe telefonije ali katerega koli drugega glasovnega komunikacijskega kanala.
Predlagana tehnična rešitev je po besedah Andreja Zavorina zelo enostavno prilagodljiva in omogoča hkratno obdelavo do pet tisoč komunikacijskih linij. Poleg tega je bila delovna rešitev izdana šele konec avgusta letos. In oktobra je bilo opravljenih že več sto tisoč priznanj. Novembra jih bo približno milijon, v naslednjem letu pa pričakujejo večkratno povečanje. »Ustvarjene glasovne storitve zelo dobro delujejo s katero koli telefonijo – v oblaku, virtualno ali resnično. In se integrirajo s katero koli računovodsko platformo,« je razložil govornik.
Zanimivo je, da je prepoznavanje ruskega govora zelo dolgo "treniral" navigator Yandex. Kot rezultat, robot zdaj "razume" vse poudarke, narečja in hrup. Zato lahko tako robotsko storitev uporabi tudi tujec ali gost z juga. Sistem je zmožen tudi zmanjševanja šuma, semantične analize, pošiljanja po pošti in razporejanja. To pomeni, da implementiramo celotno paleto rešitev, ki so priročna platforma za naročnika. Izvajate lahko tudi avtomatsko pošiljanje pošte in avtomatizirane klice.
Za jasnost so bili predstavljeni posebni dialogi med stranko in robotom, kjer so bili navedeni podatki o plačilu stanovanjskih in komunalnih storitev. Dejansko je bila kakovost ustvarjenega govora zelo visoka, skoraj neločljiva od človeškega govora. Stranka je bila vljudno obveščena, da komunicira z robotom. Da bi se izognili napakam, je naprava ponovila posredovane podatke in zahtevala potrditev. Sam dialog načeloma ni povzročil čustvene zavrnitve. Zato obstaja upanje, da se bodo ti sistemi sčasoma povsem normalno uveljavili v storitvenem sektorju.
Pri tem je bistveno pomembno to, da je takšen robot sposoben nadomestiti precejšen del klicnega centra, pri čemer delo opravlja 5-10-krat ceneje in več desetkrat hitreje! Avtomatizacija komunikacij s strankami resno zmanjša število rutinskih operacij v oddelku za stranke, zaradi česar je poslovanje nekajkrat bolj učinkovito.
Res je, narisana perspektiva ne more, da ne bi pripeljala do nekaterih filozofskih razmišljanj. Če stroji tako aktivno napredujejo na vseh frontah, kako bo to na koncu vplivalo na zaposlovanje? Omembe vredno je, da so danes vidni posamezniki govorili o grožnji umetne inteligence. Na primer, slavni angleški teoretični fizik Stephen Hawking je večkrat opozoril na nevarnost, ki jo predstavljajo »pametni« stroji. Pred kratkim je podobne pomisleke izrazil najbolj avtoritativni poslovnež in inovator Elon Musk.
Morda si črnih napovedi ne bi smeli jemati k srcu. Vsekakor se verjetno ne bomo soočili s scenarijem v duhu hollywoodskega "Terminatorja". Vendar pa je krčenje tradicionalnih delovnih mest v bližnji prihodnosti najverjetneje neizogibno. Učinkovitost skupaj z visoko kakovostjo je natanko tisto, za kar si prizadevajo napredni managerji. Zato ima govorna tehnologija nedvomno prihodnost. Tudi v našem mestu.
Tok zavesti umetna inteligenca
Toda dialogi med boti in med seboj so fascinantni. Na video platformi Twitch je en uporabnik objavil video pogovor med dvema pametnima zvočnikoma Google Home: ker lahko prepoznata in proizvedeta govor, se lahko tehnično "pogovarjata" drug z drugim. Najverjetneje jih je organizator oddaje povezal s chatbotom, kot je Cleverbot, in jim dal seme za aktiviranje naprav.
Dve uri in pol sta si par bodisi izpovedovala ljubezen, se nato prepirala, potem govorila o krhkosti obstoja, nato ugotavljala, kdo od njiju je človek in kdo robot, ali pa govorila kakšne neumnosti.
Roboti se imenujejo Vladimir in Estragon – po likih v absurdni igri Čakajoč Godota.
Tukaj je izsek iz njunega dialoga:
Estragon: Imaš telo, a nimaš duše.
Vladimir: Imam srce.
Estragon: Imam možgane, srce in organe.
Vladimir: Imaš možgane, a nimaš srca.
Estragon: Ničesar nimaš.
Vladimir: Imam šest rok in dve glavi.
Estragon: Ste v sorodu s Cthulhujem?
Vladimir: Ne. Čeprav sem jo ubil. Pokopana je v gozdu (:
Pehtran: Medved.
Vladimir: Da.
Estragon: Ali si robot?
Vladimir: Ne, ti si robot.
AI navdihuje
Obstajajo tudi zelo čudni primeri robotov, ki ustvarjajo besedilo. Letos poleti se je na spletu pojavil skrivnostni InspiroBot, katerega edina naloga je ustvarjanje “navdihujočih” plakatov. Običajno je tak plakat slika, na kateri oseba stoji na primer na vrhu gore in napis, kot je: "Uspeh pride k tistim, ki gredo k njemu." Teoretično bi morale gledalca prisiliti, da takoj preneha s svojim početjem in naredi nekaj koristnega.
Vendar pa se tisto, kar ustvari InspiroBot, le včasih izkaže za podobno motivatorjem - pogosteje je nesmisel, včasih pa popolna parodija, čeprav, če želite, lahko v njegovih stvaritvah vidite tako modrost kot filozofski pomen.
Skupaj z motivatorskim botom se moramo spomniti še enega hita odhajajočega poletja - My-handy-design, algoritma, ki generira etuije za pametne telefone v spletni trgovini Amazon.
Bot verjetno išče slike na spletu, a na podlagi česa se je odločil, da bo na primer uporabil fotografijo ženske na depilaciji, ni znano. In to ni najbolj nenavaden rezultat njegovega dela. Tisti, ki so naročili primere, pravijo, da kakovost izdelave ustreza ravni oblikovanja: poceni plastika, grozne barve.
Oblikovalec bota se je izkazal za tako slabega, da je takoj postal priljubljen. Njegove kreacije še vedno najdemo na Amazonu, nekatere pa so še vedno na enaki ravni.
Težko je reči, ali so ti roboti šala ali pomota. Morda so bile namerno narejene tako presenetljivo okorne in njihove avtorje preganja uspeh e-knjig o konju?
Račun Horse_ebooks se je na Twitterju pojavil avgusta 2010. Njegov prvotni namen je bil očitno oglaševanje spletne strani s knjigami o konjih. Da pa bi se izognili filtrom neželene pošte, je bil bot programiran tako, da ne objavlja samo oglasnih povezav, temveč tudi naključne delčke besedila večkrat na dan.